1.人脸识别是什么

 

 

 

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。

 

 

2.人脸识别的技术特点

 

 

 

 

1.  唯一性和不易被复制性： 人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样具有唯一性，为身份鉴别提供了必要的前提。

2.  无感识别： 用户不需要专门配合人脸采集设备，可以在几乎无意识的状态下就可获取人脸图像。

3.  非接触性 ：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。

4.  并发性 ：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

 

 

3.人脸识别在线下门店的应用

 

 

 

在商场、门店入口安装摄像头，顾客入店时，通过人脸识别确定会员、回头客身份， 无需出示会员凭证即可完成身份验证 ，店内服务人员可以第一时间获取进店会员、回头客的身份信息，提供个性化服务，提升服务质量和消费体验。

 

【01.会员信息实时推送】

 

顾客入店瞬间完成人脸识别，会员信息第一时间推送至导购手机上

 

·  实时判断顾客身份

·  摄像头自动捕获进店人脸，通过人脸

·  识别，确认顾客身份

·  会员识别，VIP到店提醒

·  回头客识别

·  与回头客人脸库比对，老用户自动识别，新用户引导注册，录入底库

 

 

 

 

 

【2.会员精准营销】

 

人脸识别可对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好、等进行精准分析，让用户画像更加清晰明确，导购根据丰富的会员信资料及会员消费偏好和购物历史，对会员展开一对一的精准营销，更好为顾客服务，从而有效提高销售的成交率。

 

·  精准分析客流特征及偏好

·  客群属性画像

·  结合人脸、人体、大数据3种方式，识别性别年龄、衣着配饰、兴趣偏好、消费意图等属性

·  实时监测客流量

·  行为轨迹、顾客行为分析

·  精准营销推送

 

 

 

 

【3.促进非会员转换】

 

对于非会员的入店顾客，系统将信息推送至导购，导购主动引导会员进行注册，提升客户个性化、便利化、情感化的消费体验。

 

轻松两步完成会员注册

 

 

 

 

企业再对人脸识别应用的效果进行评估，形成闭环，指导后续的数据收集以及数据应用。

 

人脸识别后台操作管理（避免侵犯隐私，以下为测试数据）

 

 

 

 

4.技术+场景的未来

 

 

 

 

人 脸识别对 增加门店销售收入、减少等待成本、提高营销效率 有着重大意义。

 

互联网下半场线上和线下的界限将被打破，中国经济最重要的两股力量将在消费升级的推动下走向融合，最先迎来变革的是传统零售企业。

 

人工智能的崛起带来了另一种思路，即通过技术手段对消费者进行更精准、更多样的触达和互动。

 

而对互联网平台来说，与成熟线下场景的合作也是一个从量变到质变的过程，腾讯拼命用小程序、短视频挖掘微信的潜能，蚂蚁金服不顾一切往金融场景塞进社交元素，百度则尝试着以AR技术、人脸识别为先导，与终端消费者大玩互动，因此创造大量线下应用对企业来说至关重要。

 

可以想象，在加入类似AR、智能语音、人脸及图像识别等前沿技术的基础上，传统企业的消费场景将发生颠覆性变化，与互联网的结合也将更紧密。

 

 

 

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